题目：航空发动机和燃气轮机的氢燃烧热声不稳定特性及控制方法/面向多源临床场景的医学基础模型构建与智能决策研究
时间：2025年10月14日 14:00-15:30
地点：365best体育亚洲官网 F310会议室
报告题目：航空发动机和燃气轮机的氢燃烧热声不稳定特性及控制方法
报告人：王国情 副教授（航空动力研究所）
报告人简介
主要从事航空发动机/燃气轮机稳定清洁燃烧和先进激光诊断技术研究。入选国家海外高层次青年人才引进计划，主持国自然青年基金、中国航发商发、航天八院等基础研究项目。在Combust. Flame、Proc. Combust. Inst.等国际燃烧领域期刊上发表研究成果。担任国际燃烧大会分会共同主席、亚太燃烧学术会议和国际燃烧与能源利用大会分会场主席等。
报告摘要
氢能作为未来航空发动机和燃气轮机的零碳燃料，其零碳燃烧技术面临热声振荡频率高、振幅大、模态复杂的挑战。本研究采用光学与声学诊断技术，系统分析了预混、非预混及微混等不同燃烧模式下氢火焰的动态响应与热声振荡，结合声学网络模型，实现了对氢燃烧热声不稳定性的准确预测，提出了基于喷嘴结构微调的热声不稳定控制策略，为发展高效稳定的氢燃烧系统提供了理论基础与技术支撑。
报告题目：面向多源临床场景的医学基础模型构建与智能决策研究
报告人：金衍瑞 助理教授（机电控制与物流装备研究所）
报告人简介
主要从事心电信息感知与疾病智能诊断预测、医学影像分析与重点癌症智能辅助诊疗、医疗基础模型开发与应用等研究，在Nature Communications, npj Digital Medicine, Information Fusion等期刊发表研究成果，主持国自然青年基金、博士后创新人才支持计划、博士后面上资助等研究项目。
报告摘要
人工智能已成为医疗健康行业提质增效发展的引擎，正深度融入院内外临床应用场景。然而，数据异构性、模型泛化能力与可解释性仍然是制约医疗人工智能广泛应用的核心难题。本报告针对多源临床场景下疾病辅助诊断诊疗和健康监测的重大需求和科学挑战，共同探讨医学基础模型构建，通用知识与专有模型的深度融合决策，垂直多中心场景的性能评估等问题。
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